Roman Garbar
このケーススタディでは、Tenjinの データボルト、すなわちサービスとしてのデータウェアハウスの魔法を、私たちのスタークライアントの1つである Kooappsのレンズを通して明らかにします。 Kooappsのマーケティングチームとプロダクトチームは、DataVaultを使用して幅広いユースケースを開拓しています。 以下の記事では、そのうちの5つをハイライトしました。
- インパクトのあるアプリ内課金をピンポイントで特定
- フラウドを特定し、予算を節約する
- クロスプロ モーション
- 市場の変化に素早く対応
- ユニークなインサイトのためのデータソースの統合
モバイルアプリマーケティングとプロダクトチームのための5つのユースケース
インパクトのあるアプリ内課金をピンポイントで特定
Kooappsは、TenjinのDataVaultを使用して、ゲームポートフォリオ全体のすべての アプリ内課金(IAP) をモニターする特別なダッシュボードを開発しています。 例えば、ダッシュボードはプロダクトチームがゲーム内アイテムの変動を特定し、ゲームを継続的に改善するのに役立ちます。
フラウドを特定し、予算を節約する
DataVaultは、Kooappsアラートダッシュボードのバックボーンとしても機能し、不正行為を効果的に警告します。 さまざまなルールを活用し、不審な行動を迅速に特定します。 例えば、位置情報と通貨の不一致を検出し、不正取引に対する包括的な保護を提供します。
クロスプロ モーション
DataVaultのおかげで、Kooappsは、オーガニックエンゲージメントやスペンドを二インセンティブを与えることで、あるゲームから別のゲームに移行するユーザーの毎日のボリュームを測定できます。 これにより、あるゲームのインストール数の減少が別のゲームのパフォーマンスに与える影響をモニターすることができます。
市場の変化に素早く対応
KooappsはDataVaultを基盤として、複数のソースからの数値を自動的に比較することで、 アドネットワーク アルゴリズムの変化、新しい業界トレンド、信頼性の低いデータソースをすばやく発見できるシステムを構築しました。
例えば、DataVaultを介して各アドネットワークのシェアオブボリューム(SOV)を監視し、業界トレンドの変化を特定することができます。 データに異常があれば、アルゴリズムの変更やエラーに起因するかどうかを確認するためのさらなる調査が必要です。
ユニークなインサイトのためのデータソースの統合
ビジネスインサイトを拡大するために、KooappsはDataVaultをFirebaseや社内分析などの追加データソースと統合しています。 この統合分析により、初期段階で平均以上のリテンションを示し、その後ゲームをプレイしないなど、疑わしいゲーム内アクティビティの原因を特定することができます。 後に、疑わしいトラフィックを提供したアドネットワークからの補償交渉に使用されます。
無制限の使用例
独自のユースケースを開発するか、Tenjinチームにお問い合わせください。
