Tabarak Paracha
您是否曾遇到手游在最初几天的留存率表现良好，但长期留存却不佳的情况？不妨听听我们本期嘉宾Michal Tomcany的实用建议。Michal Tomcany是前CrazyLabs的首席游戏策划，在移动游戏行业深耕10多年，目前是Studio Slovack的首席游戏科学家和创始人。
在免费游戏中，留住玩家是是取得长期成功的关键所在。我们需要尽可能留存更多的活跃用户，进而引导他们进行消费。
Michal指出，许多用户获取（UA）经理非常重视留存率，但往往忽略了流失率的重要性。留存率代表着持续游玩的玩家数量，而流失率则反映了离开游戏的玩家比例。虽然花大量时间分析留存率并寻找提高或保持高留存率的方法是很有必要的。 然而，认识和解决流失问题也一样重要。
Michal认为，要留住玩家，必须考虑玩家体验的两个方面：一是探究玩家为何选择留下（即留住玩家的因素），二是找出促使他们离去的原因（即流失玩家的因素）。对于前者，我们需要关注激励机制、奖励设置、游戏趣味性以及进度推进等要素，这些有助于了解玩家持续游玩的原因。
而流失率则需要关注摩擦点、认知负荷、安装规模、复杂程度以及App无响应（ANR）等问题。
在提升留存率的过程中，我们既要看到吸引玩家的优点，也要正视可能导致他们离开的缺点。
留存策略
不知道大家有没有听过一个关于“幸存者偏差”的故事。二战期间英美军方为了加强战斗机的防御能力，召集了一批专家分析那些幸存战机的受损情况。机身上的红点代表了战机被击中的部位。大多数专家认为应该加固这些受损严重的部分，因为这些地方被攻击得最多。 然而，美国统计学家沃德教授提出了不同的见解，他认为应该加强那些没有弹痕的部位，如机身后部和两个机翼上的风扇。沃德教授解释道，那些能够飞回来的战机，虽然部分地方满是弹痕，但正因为这些地方足够坚固，才让战机得以幸存。而那些没有回来的战机，可能正是因为那些没有弹痕的部位被击中并导致坠毁。因此，我们看不到这些坠毁的飞机。 同样的道理，在手游用户留存战中，幸存的战斗机在机身上会有红点，留存用户留下的原因也有迹可循。
而流失用户的相关行为数据的缺失就相当于飞机上那些没有红点的位置。这些飞机已经坠毁或从未返航，就像流失的用户，我们不知道具体到底发生了什么。
分析留存率
了解玩家留存的关键工具之一就是漏斗分析。然而，Michal提醒我们不要过度依赖简单的漏斗，比如上面的漏斗，因为它只能反映玩家从一个层级到下一个层级的进展情况。 反之，Michal建议进行更为细致入微的分析，以便深度探究他们为何流失或者持续游玩。.
我们可以通过把用户在游戏内的行为细分成一系列具体事件，通过统计用户在每个事件上花费的时间，我们可以了解用户在哪里遇到困难或失去兴趣，从而找到流失用户的根源。 Michal认为，大多数人忽视了一个至关重要的层面——时长。他更关心玩家消耗内容的速度和推进游戏进程的速度。
在上图中，Michal绘制了玩家在游戏不同关卡（第4关到第6关）上实际花费的时间。原本的设计理念是预计玩家会用60分钟内完成一关，用红线表示。但从图中可以看出，大部分玩家的确在60分钟内完成了第4和第5关，但第6关却让不少玩家耗费近2小时。这说明第6关相较于前几关更加复杂。因此，这份分析报告明确告知我们游戏的哪个部分存在问题。而在先前的漏斗图中，虽然我们知道留存率是94%，但我们并不知道这是当日留存还是次日留存等更具体的信息。
应对解决摩擦点和黑洞
保持用户粘性关键是要识别并减少玩家游戏体验中的摩擦点和"黑洞"。这些摩擦点和黑洞会转移玩家的注意力，降低他们对游戏的兴趣。为了减少摩擦点和黑洞，Michal会从玩家角度出发，通过截图和时间戳数据，分析用户在游戏内的每一个事件。通过研究玩家的操作及在游戏各环节所用时长，建立玩家心理预期模型，了解玩家实际行为和设计师构想的有什么不同。
通过消除这些黑洞，您可以大幅提升玩家体验感。Michal形容这种方法是定性与定量分析的完美融合。
设计连贯的游戏循环
玩家长期留存的核心在于打造连贯的游戏循环。Michal指出，关键在于保证玩家的心理模型与设计师的期望相符。这就需要建立这样一种反馈通道，让玩家的每一步操作都能得到及时且有价值的回应。让玩家在游戏过程中逐步深化对游戏的理解。
这个想法如下：
当玩家初次接触游戏时，他们心中已经形成了一套对游戏的预期或心理模型。而在游戏过程中，他们会接收到各种反馈信息。如果这些反馈清晰明了，玩家便可根据实际情况调整自己的心理模型，使之更契合游戏设计者的初衷。进一步加深玩家对游戏的理解。
Michal强调，清晰的反馈制度至关重要，因其直接关系到玩家能否有效调整预期。游戏设计师有义务确保此反馈机制的顺利运行。
观看以上完整视频，深入探讨这一话题。
